TensorFlow2を触ってみる
しょっぱなから補完が効かないとかハマったわけですが、TensorFlowを触り始めました。
過去に使っていたことがあるのですが、1.0より前のころだったので、kerasとかeagerとか戸惑いまくりです。
そんなわけで、しばらくは昔の記憶でTensorFlowを触って試行錯誤したり、VSCodeの設定をいじったり、といったメモ書きが続くと思います。
TensorFlow2:TensorBoardのグラフがうまく表示されず困った件（余談）
前回の記事 のおまけ。 余談と言いつつ、重要そうなことも入っている気がする。 余談：モデルがmain graphに表示されない件 TensorBoardでは、グラフが複雑になるのを避けるため、入出力が多いノード（原文では"high-degree nodes"）は、 Auxiliary Nodes 側に配置される。 "入出力が多いノードは、だいたい保存とかそんな感じのノードなので、外しても問題ないっしょ。メイングラフには〇も置いとくし"（超意訳）らしい。モデルなんだがなぁ…。 Reference: TensorBoard: Graph Visualization グラフを見ていると、レイヤ内の各weightの定義が、ただのVariableではなく、ReadVariableOpになっていることが原因のようだ。 しかしweightの定義はkeras内でやっているので、手が出せない。 調べてみると、issueが上がっていたが解決していない（放置されている？）。 [TF 2.0] Inconvenient graph visualization #29215 この件は、今のところ手動でmain graphに移動させることで回避。 余談：test側のグラフ出力がエラーになる 前回の変更２では @tf.function を付与する関数をtrainのみにして対処したが、testのみにした場合はうまく動かない。 この場合、最初と同じで Graph visualization failed. Error: Malformed GraphDef. が表示されてしまう。 TensorBoardのコンソールには以下のエラーが表示される。 ValueError: Cannot combine GraphDefs because nodes share a name but contents are different: images よく見てみると、今度は入力である images がエラーの原因となっている。 いやいやテスト中はループでぐるぐる回してるだけで、処理は変わってないし！ とりあえず本筋でないから放置するか。。。 と思ってぼーっとコード見ていたら、なんとなくバッチが気になってきた。 結果、データ読み込みの部分を...
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